人工智能将如何改变游戏设计

作者: admin 分类: 科技 发布时间: 2019-03-16 16:10

《星战》系列里R2D2、3PO,《光环》系列游戏里的科塔娜令人遐想,因为就目前的电脑技术而言,真正实现一个具有自我意识、感情,“像人一样”的人工智能还是遥不可及的一件事。

虽然到目前为止,计算机视觉和自然语言处理的进步并未真正渗透到商业游戏开发中,但是游戏开发者可以利用人工智能研究成果开始创建沉浸式和智能游戏。

这些新的成果和发展会给游戏设计带来哪些变化呢?对于游戏公司来说,游戏中AI越强游戏体验就会越好吗?未来我们是不是也有可能从一个玩家转变成一个游戏设计师?如果你恰好对这样的问题感兴趣,这篇文章也许可以给你提供一些思考的角度。

利用人工智能创建沉浸式和智能游戏

最近的3-5年,机器学习技术的发展使得“人工智能”这个词在科技界和工业界变得炽手可热。从以苹果的siri、微软的Cortana为代表的语音智能助手,到现在卖得不错的智能音箱,似乎实现“人工智能”已经不再是遥不可及的一件事。

如果你问一个游戏迷,从现在开始10年甚至20年后,你期待的游戏会是什么样子的?他也许会说,我希望看到一个能让我完全沉浸其中去体验的游戏,我会在虚拟世界拥有现实世界没有的能力,见到不曾见过的风景,也会感觉到所有的故事都是真实而有逻辑的,甚至剧本是由我来书写的。

但是请关掉你脑中已经出现的各种科幻电影、游戏中出现的人工智能机器人的画面,例如《星战》系列里R2D2、3PO,《光环》系列游戏里的科塔娜,因为就目前的电脑技术而言,真正实现一个具有自我意识、感情,“像人一样”的人工智能还是遥不可及的一件事,现在的“人工智能”距离大众理解中的“人工智能”还有相当长的一段距离。

不过,虽然到目前为止,计算机视觉和自然语言处理的进步并未真正渗透到商业游戏开发中,但是游戏开发者可以利用人工智能研究成果开始创建沉浸式和智能游戏——一种可以自动构建可以改变和响应玩家反馈的复杂游戏,游戏里面的游戏角色也不是简单的回应玩家,而是可以随着时间的推移而进化。

The Mind Game就是一个很好的例子。游戏总是即时生成变化的环境和情境,并允许玩家在虚拟世界中执行他们可以在真实世界中执行的任何操作。值得注意的是,它总是能响应其玩家的情绪和心理状态,场景随着时间的推移而演变,不管玩家的技巧多么熟练,总是要面对一些不可避免的失败。虽然这是一款游戏衡量年轻新兵的心理状态的军用游戏,但是它无疑是一个关于视频游戏和人工智能未来对话的坚实起点。

游戏AI——50%是技术,50%是心理学

不过,在商业视频游戏中我们与之交互的人工智能与那种旨在以超人的水平玩游戏的人工智能之间存在着明显的差异。在Google拥有的实验室DeepMind,Facebook的人工智能研究部门以及世界各地的其他AI服装中,研究人员正在努力教授软件如何玩更复杂的视频游戏。其中包括从中国棋盘游戏到经典的Atari游戏,再到像Valve的Dota 2这样的高级游戏。

但是,这些研究人员的目标不是开发人工智能去创造更有趣,动态,逼真的游戏体验; 而是把游戏作为对软件智能水平进行基准测试的一种方式。具有严格规则和奖励系统的虚拟世界是培训软件的特别好的环境,研究人员希望通过教软件玩游戏来了解如何训练机器以执行更复杂的任务。

即使是使用最复杂的设计工具和技术的游戏,也没有使用目前很火的图片识别、文字翻译等人工智能。首先,机器学习训练出的AI在使用中对计算量的需求是十分大的,比如单机游戏中由于引入AI导致游戏卡顿的可能性非常高。并且,游戏开发者倾向于优先考虑我们可以预测的各种行为,尽管人工智能做不可预测的事情非常有趣,但对于玩家来说,这并不一定非常有趣。

FPS游戏中AI可以做得远胜于人类,因为在“射击”这个行为中AI的反应时间和瞄准精度都可以高到离谱。但是这样的AI对于玩家来说没有意义,除了部分追求极限的玩家可以作为挑战自己的工具外,对其他玩家来说却很容易在一次次的挑战失败中泄气。

“游戏中最好的人工智能是你没注意到的人工智能。” 最振奋人心的游戏设计并不是围绕着复杂顶尖的人工智能,而是创建复杂的系统,当这些系统发生碰撞时会产生意想不到的后果。举例来说,Rockstar的超现实西方游戏Red Dead Redemption 2,让玩家以无数复杂的方式与人工智能的角色互动,AI可以根据你的帽子的颜色,甚至你的衣服是否有血,做出不同的反应。还有一个叫The Legend of Zelda: Breath of the Wild的游戏,这个游戏没有使用突破性的人工智能,但确实创造了一个新的神奇世界——一个以惊人的方式弯曲的世界。

这种人工智能旨在建立一种现实主义感,但不会产生破坏游戏的结果,是大多数开发人员试图实现的沉浸式世界建筑。当我们谈论DeepMind时,我们谈论它是如何学习,的有多少数据,有多少CPU;但这只是人工智能的50%。人工智能的另外50%是心理学,这是人们对机器和技术的反应以及他们看待机器的态度。实际上,许多优秀的游戏AI最终都深入研究了这一点。

人人都能成为游戏设计师

同时令人惊喜的是,人工智能将程序生成和自动化游戏设计推向新的高度,更多的人有机会参与到游戏设计这个性感的过程中。 人工智能在未来可能会成为游戏设计师的合作者,帮助他们更好的创造艺术,甚至从头开始构建整个游戏。也许未来的游戏设计场景中,系统会向你推荐一些东西,你可以自由的设计游戏规则或者修改其他可以设计的部分;无论你是专家游戏设计师还是新手,都能够参与游戏的设计。这时,较小的团队可以制作更大更复杂的游戏;较大的工作室可以在制作开放世界环境和创建更接近实现现实世界复杂性的模拟和系统方面发挥作用。

然而,未来最令人兴奋的元素可能不仅仅是一块软件在构建游戏的艺术过程中发挥了创造性作用,而且这种类型的技术可以创造出不断变化的定制体验,永远不会褪色。当你想到你第一次玩你最喜欢的游戏时,你只能获得一次这种体验。没有办法复制那种感觉。你可以作为专家回去,但你不能再作为新手回去;但是自动化游戏设计让你可以多次体验这种体验,因为这款游戏可以不断重新设计并自我更新。

同时,将控制权移交给智能软件系统可以从根本上改变我们对游戏本质的看法;游戏不仅仅是为了获得一种体验,更重要的是我们玩家可以像一个游戏设计师一样思考,去思考怎么分享和传递一种体验。

在我的生活中有什么体验我希望与他人分享呢,采用什么样的简单方式可以让我把这个体验的核心部分用游戏传递给你呢?而体验的获得和分享,正是我理解的,游戏最大的魅力。

参考资料:HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE WILL REVOLUTIONIZE THE WAY VIDEO GAMES ARE DEVELOPED AND PLAYED by Nick Statt;全景探秘游戏设计艺术

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!